在日前举办的Interop2013东京展上，大数据成为了现场最为热门的话题，无论是网络厂商还是IT厂商，都不约而同的展示了各自针对大数据应用的产品以及解决方案，其中华为展示的N9000大数据存储产品尤为引人瞩目。
华为大数据存储产品OceanStor N9000
大数据时代到来
随着信息化技术的不断发展，数字化现在已经深深的渗透进了我们生活中的点点滴滴。生活在Web 2.0 时代的我们，已经不仅仅是一个信息的被动接受者，同时还是一个信息的创造者。全球每秒钟发送 290万封电子邮件，一分钟读一篇的话，足够一个人昼夜不息的读5.5 年；Twitter上每天发布 5 千万条消息，假设10 秒钟浏览一条，那么足够一个人昼夜不息的浏览16 年；每天亚马逊上将产生 630万笔订单；每个月网民在Facebook 上要花费7 千亿分钟；一个8Mbps（兆比特每秒）的摄像头一小时能产生3.6GB数据，一个城市若安装几十万个交通和安防摄像头，每月产生的数据量将达几十PB；一个病人的CT影像数据量达几十GB，而全国每年门诊人数以数十亿计，并且他们的信息需要长时间保存。总之，大数据存在于各行各业，一个大数据时代正在到来。
由于数据产生成本急速下降，人类产生的数据量正在呈指数级增长，而大量新数据源的出现则导致了非结构化、半结构化数据爆发式的增长，数据的结构正在日趋复杂。全球在2010 年正式进入ZB 时代，根据IDC监测，全球数据量大约每两年翻一番，预计到2020 年，全球将总共拥有40ZB 的数据量，相较于2009 年，数据量将增长近50倍。我们正处于大数据时代的边缘。
CIO们遇到的挑战
1、新生代客户群的需求推动企业业务面临转型挑战，驱动企业IT基础设施变革适应大数据时代要求。影响企业命脉的，永远都是客户需求。新生代客户手持Post-PC，除了工资以外使用各种投资方式积累财富，每天关注微博，在社交网站中维系人际关系，青睐网购，要求享受自由的、共享的、娱乐的、完美的信息生活。
大数据的来源包括：
日渐复杂的企业客户信息数据，分类数据，网店交易记录；
复杂的终端设备（例Post-PC、视频监控终端、物联网传感器等）产生的信息数据，终端设备日志等；
丰富的社会生活数据，博客、微博、照片、自创视频、客户反馈信息等。
这些ZB级的数据管理和数据分析，将不是传统的IT服务器、磁带、纵向扩展设备能够承载的。
2、世界经济形势趋紧，高额的IT预算，究竟应该在哪里投入？据调查，企业目前73％的预算都用在基本业务运转上，剩下的27%才对商业运营有支撑作用。CIO的难处在于IT设施不断的膨胀，仅仅是因为业务的数量涨了，但是没有给企业经营带来真正的增值。值得注意的，未来一到两年，70％的客户都将部署私有云，当大数据遇到云，会同时对私有云架构提出要求和挑战。同时公有云会继续扩张和蔓延，催生新型企业和新型业务。另外值得探讨的是，为了应对"大数据"浪潮，很多企业在具备一定结构化处理能力的基础上，将85％以上非结构化数据依托给了Hadoop，随着对Hadoop的深入探索，有投资人给出这样的感受--使用Hadoop构建分析性查询，会变成类似用锤子来建造房屋的活动，不是不可能，但是会带来不必要的痛苦和可笑的低效成本。主要的痛点在于：
Hadoop适合处理流水线任务，但是对于特定的数据模式分析任务性能极低；
Hadoop的前期投入低廉，但是后期开发成本和维护成本非常昂贵；
Hadoop导致企业信息孤岛；
Hadoop的数据容易产生单点故障。
