自麦肯锡提出“大数据”之后，大数据一词被越来越多的提及，特别是随着互联网和信息行业的快速发展，大数据已经成为继云计算、物联网之后IT行业的又一个革命。面对大数据带来的冲击和其背后蕴含的巨大能量，几乎所有企业都开始意识到数据的重要性。
但是，面对呈倍数式的增长数据量，绝大多数企业的IT架构和基础设施难以承受如此大数据量的激增。因此，建立数据中心就成为为企业数据资源提供存储、运算处理场所，帮助企业在大数据竞争中占有一席之地的必然选择。不过，在大数据面前，似乎只有那些大型IT公司、金融企业有能力、有实力借助大数据为其服务。相比而言，中小企业在大数据面前就显得有心无力，无论从成本、效率还是后期维护方面，都不适合自己搭建数据中心，只能选择其他途径。
数据中心建设绕不过的问题
数据中心对于企业而言其重要性不必多言，但不管是自建数据中心还是选择其他方式，有几个重要问题无法绕过。
首先，投入。这不仅包括前期的建设投入，还包括数据中心建成后的网络通讯、能耗、维护、管理和人员投入等等。其中，数据中心运营产生的能耗投入在企业运营过程中所占比例最大。以电力费用投入为例，一般在运营成本中占比40%，在大型或超大型数据中心中占比更高，可达60%左右。
其次，安全问题。数据中心的安全问题毋庸置疑，这是所有企业对数据保护的最根本需求。一旦数据出现问题，对于任何一个企业而言都将是一场毁灭性的灾难。为了数据安全，提供相对独立的空间确保数据中心的正常运行至关重要。另外，专业的工作人员，冷却系统、消防系统、备份措施等安全保障也缺一不可。
第三，拓展问题。数据中心存储能力必定有限，而企业数据量的增长却没有上限。为满足高速增长的数据量、适应企业业务快速发展中不断提升的数据处理需求，数据中心的建设绝不能一次定型不变，必须要考虑长远目标，方便后期拓展需求。
2014年中兴通讯云数据中心峰会
针对上述问题，国内外知名IDC专家、国际大型IT厂商高管等在2014年中兴通讯云数据中心峰会上进行了详细深入的讨论。期间，中兴通讯以“智汇云端，极速IT”为核心点，介绍了微模块数据中心在商业模式和技术创新上的应用，讲述了快速部署、灵活配置、高效能等方面的优势。为企业提供了新的数据中心解决办法。
