什么是解锁人造智能（AI）的秘诀，使其在日常生活中无所不在？答案可能在于地球上最丰富的动物 - 昆虫。
昆虫的行为适应可以帮助商业组织克服今天AI的重要障碍：成本。设计，生产和实施这项技术的成本对于实际使用来说仍然是高价值的。因此，通过应用新的设计技术和策略并展示新技术，以研究为重点的竞争对于解决当前业务挑战发挥了重要作用。
在上个月的丝绸之路机器人创新大赛（SRRIC）上，来自圣路易斯华盛顿大学的一批工程学生展示了像昆虫的魅力。
昆虫缺乏人类视觉深度的双目视觉。相反，他们使用光流法来执行基本的动作，例如障碍物回避，稳定的行走和导航正确的路线。虽然昆虫大脑显然不像人脑那么复杂，但昆虫是这个星球上最敏捷的生物之一。受此启发，一队工程师力图建立一个强大的，低功耗的自主机器人，模仿昆虫灵活的特点。五名学生团队的目标之一是以比当前硬件平台低得多的成本创建智能机器人的硬件系统。
虽然有大量的AI软件初创公司，除了硬件系统的功耗外，AI的硬件组件的设计，组装和制造也远不及便宜。对于那些不能使用现有的自驾车型，以及重型和耗电量大的传感器和处理器的中小型企业，对替代技术平台的研究有着至关重要的广泛应用
来自世界各地的大学聚集在今年的SRRIC上，展示了智能农场机器人和水下运动的水陆两用车辆，智能医疗康复助手和织造机器人大型的材料。当世界上最聪明的工程思想激励着进一步的技术开发和深化国际参与者时，他们发现各个专业领域之间的协同作用，并找出跨国资源的机会。
AI技术对于机器人和各种IoT应用来说是实用的，这个不是关于建立一个100％可靠的汽车，或者一个不会碰到东西的机器人，而是关于如何开发一个系统，弹性和自我修复。
弹性机器人技术的一些最成功的例子源于自然界。国外的Raytheon是国防科技公司，一直在测试自主机器人，分布式脑结构设计，帮助机器更好地适应周围环境。这项技术有一天可以帮助控制关键任务的自主无人机。
同样受昆虫感知和导航世界的启发，FlowBot运行光流算法。FlowBot只能使用一个前置摄像头来实现汽车四轮机器人的自主障碍物回避能力。高效的视觉算法不需要大量的计算能力 - 完美适用于小型系统的自主性的Pi Car平台。
这不是昆虫第一次用来推进机器人技术。生物传感系统比工程技术人员复杂得多，工程师利用蝗虫的嗅觉来创建可用于国防安全的新型双子座感知系统。
通过利用生物解决方案，工程师可以降低研发成本，并将技术与已经存在的工艺相结合。
最简单的生物，如昆虫，可以提供洞察力和灵感，从而显着提升人造系统的响应能力，感知性和能源效率。FlowBot和Pi Car已经展示了开发和生产便宜且易于复制的AI群体产品的巨大机会，可以将AI带入我们的日常生活中，以完成复杂的任务。
