热点:

    人工智能芯片产业面面观 谁将成就最强大脑

      [  中关村在线 原创  ]  

        上游厂商喊得再欢,落地到千人千面的行业场景中也要由解决方案商来帮忙,无论是GPU、FPGA还是TPU,最终还是要听听客户的使用感受。为此,我们采访了人工智能产品和行业解决方案提供商旷视科技。旷视科技利用自主研发的深度学习算法引擎Brain++,服务于金融安全、城市安防、手机AR、商业物联、工业机器人等五大核心行业。

        在旷视科技看来,GPU、FPGA、TPU在通用性和能效比之间的取舍不同。其中,GPU最成熟,但也最耗资源,常用于训练神经网络和服务端;FPGA最灵活,能支持应用中出现的特殊操作,但要考虑灵活度和效率之间的trade-off;TPU相对最不灵活,但如果场景合适则能发挥出最大功用。

        如果拿汽车类比,GPU是大巴车,适合多人同目标;FPGA是小轿车,能到任何地方,但得自己会开;而TPU是火车,只能在比公路少的多的铁轨上开,但开的飞快。人工智能还在快速发展,还处于在各个行业落地的过程中。这个阶段对GPU,FPGA和TPU都有需求。

        目前,旷视科技选择的是T型技术方案,即在维持一定广度的同时,深耕某些应用场景,因此在算法实际落地的过程中,自然而然地产生了从GPU/CPU到FPGA的需求。GPU主要用于训练,而FPGA能在端上能提供比GPU更好的性能功耗比。CPU则是无处不在的“默认"选择。未来,不排除采用TPU的方案来进一步提高端上的能力。

        从行业来看,当前IoT领域对AI芯片的需求最为迫切,原因是IoT领域要求在有限的功耗下完成相应的AI任务,最需要性能功耗比高的AI芯片。至于未来要借助AI赋能各个行业,旷视科技认为,最初阶段可能都会先用GPU的AI方案,因为和源头(即神经网络训练阶段)衔接最好。另外对于中心化的应用,只要GPU按现在的“黄定律”的速度迭代前进,基于GPU在大批量处理数据的场景下仍然经常是公开可得的最佳方案。

    本文属于原创文章,如若转载,请注明来源:人工智能芯片产业面面观 谁将成就最强大脑http://net.zol.com.cn/690/6902344.html

    net.zol.com.cn true http://net.zol.com.cn/690/6902344.html report 1429 上游厂商喊得再欢,落地到千人千面的行业场景中也要由解决方案商来帮忙,无论是GPU、FPGA还是TPU,最终还是要听听客户的使用感受。为此,我们采访了人工智能产品和行业解决方案提供商旷视科技。旷视科技利用自主研发的深度学习算法引擎Brain++,服务于金融安全、城市安防...
    提示:支持键盘“← →”键翻页阅读全文
    本文导航
    • 猜你喜欢
    • 最新
    • 相关
    推荐经销商
    投诉欺诈商家: 400-688-1999
    • 北京
    • 上海
    周关注排行榜
    • 路由器
    • 交换机
    • 无线路由
    • 无线AP
    推荐问答
    提问
    0

    下载ZOL APP
    秒看最新热品