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    无线信号也能成像? 是,麻省理工做到了

      [  中关村在线 原创  ]   作者:郑伟

      伴随科技的飞速发展,现在的无线信号不仅能传递信息,还能隔墙画影图形呈现出室内的人体特征了。根据麻省理工学院(MIT)发布的报告称,其已能够通过深度学习分析射频(Radio Frequency)信号,辅以先进的视觉模型来提供跨模态的监督训练。利用该技术,研究人员能够精准估测墙体阻隔后面的人体2D骨架状态。

    无线信号也能成像? 是,麻省理工做到了
    MIT利用无线信号成像

      MIT研究团队使用一种RF-Pose方法,通过发射低功率无线信号来观察这些信号在环境中的反射情况,从而感知到人体的姿势。然后使用神经网络解析无线信号,即使人体受到障碍物遮挡,也能够精确地获取到人体的2D姿势。

    无线信号也能成像? 是,麻省理工做到了
    利用无线信号成像

      不过该方法有一个挑战,研究团队无法提供模型标签训练资料,因此他们使用跨模态的监督训练。在训练期间,连接无线感测器与网络摄影机,同步无线以及视觉串流,通过传统电脑监控提取姿势信息,并将其当作无线串流的监控信号。一旦模型训练完成,输入就只剩无线信号,输出则为2D的人体姿势。

      RF-Pose不仅能够在人体未受遮挡情况下,获取人的姿势,即使人体完全受到遮挡的情况下也可以良好运作,而且单人、多人都不是问题,RF-Pose甚至可以同时对场景中100个人抓取每个人的骨架。这正是传统基于电脑监控做不到的事,因为人们在画面中会互相遮挡,但显然用无线电波,能够更好地避免上述情况发生。

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    net.zol.com.cn true http://net.zol.com.cn/691/6916059.html report 1085   伴随科技的飞速发展,现在的无线信号不仅能传递信息,还能隔墙画影图形呈现出室内的人体特征了。根据麻省理工学院(MIT)发布的报告称,其已能够通过深度学习分析射频(Radio Frequency)信号,辅以先进的视觉模型来提供跨模态的监督训练。利用该技术,研究人员...
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