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    人工智能新技术—多人脸跟踪算法初成

      [  中关村在线 原创  ]   作者:王众

        日前,计算机巨头公司IBM利用其人工智能沃森技术开发了一种新的多人脸跟踪算法。该系统通过改变相机的高度、照明和外观后,可以使用人工智能跟踪多个人的场景。

    人工智能新技术—多人脸跟踪算法初成
        

        通过与罗格斯大学统计与生物统计学系洪英教授合作,IBM研究人员林钟庆表示将领一组科学家共同开发这项技术,使用一种方法在视频序列中识别不同的个体。

        现阶段的多人脸跟踪算法系统还能够识别人们是否离开,然后重新输入视频,即便是在每个人都看起来很不一样的情况下。

        为了在人工智能中创造这一创新,林钟庆认为该团队首先为原始材料中的人们制作了轨迹。这些轨迹是基于多个身体部位(面部、头部和肩膀、上半身和全身)的共现,这样即使人们没有完全面对镜头,人们也可以被跟踪-例如,他们的脸被其他物体拒之门外或被遮挡住了。

        林钟庆补充道:“我们将多人跟踪问题描述为具有两种边的图结构。”第一个是“空间边缘”,它表示候选帧内不同身体部分之间的连接,用于生成候选对象的假设状态;第二种是“时间边缘”,它是指同一身体部位在相邻帧上的连接,用于估计每个人在不同帧中的状态。

        林钟庆补充说:“我们利用每个人的履带中的面部包围框生成面部轨迹,并提取面部特征进行聚类。”为了了解这项技术的性能,林钟庆和他的团队将其与分析具有挑战性的无约束视频数据集的最先进方法进行了比较。在一项实验中,他们使用了音乐视频,这些视频的图像质量很高,但在场景、摄像机设置、相机运动、化妆和眼镜等配饰等方面都发生了显著、迅速的变化。

    “我们的算法在聚类精度和跟踪方面都优于其他方法,”林钟庆说到。与其他方法相比,聚类纯度比其他方法要好得多,并且可以自动确定不需要人工视频分析就能跟踪的人数。

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