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    怎么说?人工智能将参加DOTA2职业比赛

      [  中关村在线 原创  ]   作者:王众

        游戏已经被证明是人工智能研究的重要组成部分。从国际象棋到Dota 2,每一次AI征服一场游戏,都会帮助我们在计算机科学和其他领域取得新的突破。由山姆·奥特曼(Sam Altman)和埃隆·马斯克(Elon Musk)创建的人工智能研究实验室OpenAI最近宣布,将于今年8月派遣一支队伍前往温哥华,参加竞技类网络游戏Dota 2职业锦标赛。但与其他目标争夺数百万美元奖金的战队不同,OpenAI的团队成员没有人类,全部是由AI构成。

    怎么说?人工智能将参加DOTA2职业比赛
    游戏已经被证明是人工智能研究的重要组成部分(图片来自:Yahoo)

        目前,战队名为OpenAI 5,由五个人工神经网络组成,这些神经网络一直由谷歌云的计算能力支撑。通过达数百万次的练习,OpenAI 5已经击败了在半职业选手,并继续测试,将在8月,对抗天梯前1%的选手。

        花费相当的计算资源和稀缺的人工智能人才来教人工智能玩游戏似乎是奢侈的。根据“纽约时报”报道,OpenAI的一些顶尖人工智能科学家年薪达挣七位数,但是他们的研究方向难道只是在游戏领域?不能尝试去开发对抗癌症或使自动驾驶汽车更安全的人工智能?

        尽管在某些人看来,OpenAI的做法或许有些荒谬,但无论是国际象棋还是Dota 2,游戏已经被证明是人工智能研究的一个重要部分,每一个游戏AI都帮助了我们在计算机科学和其他领域取得了新的进展。

    游戏有助于追踪人工智能的进展

        虽然科学家们把游戏作为开发人工智能技术的新试验平台,但工作领域并不局限于游戏。事实上,游戏为其他领域的创新铺平了道路。2011年,IBM推出了一台超级计算机,以公司前首席执行官托马斯·J·沃森的名字命名,能够自然语言处理和生成(NLG/NLP)。沃森参加过著名的问答游戏电视节目,与两名世界上最优秀的问答选手比赛并获胜,同样也是首先在游戏领域测试,但后来沃森成为IBM在医疗保健、网络安全和天气预报等不同领域可以提供大量人工智能服务的基础。

        DeepMind正在利用其开发AlphaGo的经验,将人工智能应用于其他可以帮助强化学习的领域。该公司与英国国家电网公司启动了一个项目,使用AlphaGo提高英国电网的效率。同时,DeepMind的母公司谷歌(Google)也在使用这种技术大幅削减其庞大数据中心的电费。通过自动控制其不同硬件的消耗。谷歌也在使用强化学习列车机器人总有一天会处理工厂中的对象。

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