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    SDN/NFV/CLOUD太复杂 AI和5G加速重构网络

      [  中关村在线 原创  ]   作者:陈赫

    就像生活中的装修一样,在装修过程中我们会改造水电以及网络线路,将居室的设备和家具都升级至最新产品,从而提升居住体验。SDN、NFV、云化构成了近年来网络革新的三大趋势。但基于SDN/NFV/Cloud的网络架构重构踢走了旧问题,又带来了新问题。面对这些新问题,将AI引入网络中,可以解决网络架构重构所面临的挑战。另外,5G网络的上马是网络架构转型的驱动力。

    SDN/NFV/CLOUD太复杂 AI和5G加速重构网络

    SDN/NFV/Cloud带来成本上升、决策落后新问题

    在网络架构更新换代问题上,SDN、NFV、网络云化是这些年来最火的技术趋势。SDN让网络拥有了移动网络框架,NFV让网络性能让SDN/NFV快速落地。好景不长,在转型中SDN、NFV、网络云化也带来了新的问题。

    比如说SDN和NFV,目前在数据存储转发的性能上已经出现了瓶颈。如果想要提升数据的传输能力,就要采用新网卡提升转发能力,侧面导致成本上升。而在云网融合方面,传统行业依然上云较慢,未能改变企业组织架构。网络云化进展缓慢,SDN/NFV的落地就受到了影响,从而形成了一种恶性循环。

    5G是网络架构升级内驱

    5G已成为中国的国家战略,目标是5G时代的领跑者。想要成为领跑者,网络架构的升级将成为保持行业领先地位的重要因素。5G商用的步伐越来越快,国内的三大运营商将在网络架构升级上率先推进。

    中国电信CTNet2025未来的目标智能网络,中国联通推出的CUBE-Net2.0+网络架构是构建AI使能的新一代智能网络。中国移动的NovoNet项目是融合NFV、SDN等新技术。三大运营商的网络升级,都旨在构建出一张对内资源智能化调度,对外服务智能化的提升,以及安全的智能化。

    AI赋能解决网络架构三大难题

    中国联通的网络架构升级,引入了AI技术,计划构建智能网络。AI在网络架构升级中,能够解决什么问题呢?首先,在SDN/NFV/网络云化的网络架构转型中存在复杂的多维度的问题。

    比如:网络架构动态变化带来的网络和业务复杂性、网元分层后的故障定位等运维带来的复杂性、网络资源实时调整带来的网络运行复杂性。AI在处理复杂问题的效率上,远远高于人脑可以快速解决上述三个问题。其实一切基于软件的复杂问题,都可以通过AI的帮助来提升解决问题的效率,只是在不同层面和领域引入的路径不同。

    结语:

    5G成为网络架构升级的内驱力已经毋庸置疑。通过AI赋能网络架构升级,会是网络升级的一大新趋势。5G的加速推进与AI技术的不断升级,相信会让网络重构的进度突飞猛进。

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