城市的发展轨迹可以归结为:乡镇-工业城市-信息化城市-智慧城市。随着工业化城市对资源密集型产业的约束,信息化进程不断加快,人们的视野聚焦在智慧城市上。
2010年,IBM正式提出了“智慧城市”愿景,希望通过数字化、信息化的手段丰富城市概念。由此,云计算、人工智能、大数据、识别技术纷纷登上历史舞台。
从技术层面上讲,智慧城市的实现是基于大数据、云计算、人工智能、识别技术等融合应用于社会服务领域。笔者看来,识别技术是智慧城市的普及的第一步,也是最关键的一步。
什么是识别技术?
识别技术的应用范围很广,我们日常生活中,接触最多的便是手机、电脑的解锁功能。随着2011年4月摩托罗拉ME860上市,指纹识别技术便真正走进了消费级市场,这也代表着识别技术登上了城市信息化的历史舞台。
到底什么才是识别技术?简单点说,就是利用你自己的生物特征做密码,比如你的指纹、语音、视网膜(虹膜)、面部细节甚至是步态等特征。这些都是每个人独一无二的,相比于数字密码,识别技术更加安全便捷。
未来智慧城市所应用的识别技术,是结合了指纹识别、面部识别、虹膜识别、步态识别等多种技术的综合体。你生物特征就是你的身体信息,物联网覆盖在城市,个人身份信息将作为一个要素,存储于云端,流通在物联网中。
指纹识别和面部识别我们这里不多介绍了,这里讲一下步态识别技术。步态识别近年来越来越多的被开发者重视,是指根据人走路的方式,来识别个人身份的方法。采集信息一般首先通过监控摄像机采集人的步态,然后将数据模型储存,最后将新采集的模型于数据库中的数据模型对比,最终确定是否为当前人。
当然,识别技术还面临着相当一部分挑战。拿语音识别技术来说,实时响应取决于设备的网络功能,网络连接和麦克风。当用户提供语音命令时,移动应用必须与服务器交互以将语音数据转换为文本。一旦文本被转换并发送回设备,它就是动作可执行的,在这种情况下,网络延迟可能是影响信息传输的关键因素。
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