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    AI使能数据中心基础设施价值最大化

      [  中关村在线   ]  

        Bigthings have small beginnings:巨大的事物总有细小的开头。

         ——《异形前传:普罗米修斯》

        当无人驾驶、AI工程师、AlphaGo战胜棋手柯洁和李世石等人工智能(AI)的新闻报道铺天盖地而来时,我们才真正意识到,AI正在掀起一场新的革命,革命的力度和深度将不亚于当年的蒸汽机、电气、以及互联网信息技术。

        麦肯锡全球研究院在最新发布的分析中也提到,至少在未来十年内,AI对全球GDP的增长贡献将达到1.2%,在2030年人工智能将为全球经济活动带来13万亿美元的额外增长,它的贡献率不亚于蒸汽机。该分析同时表明,未来十年内,全世界将有大约70%的公司至少使用一种AI技术,超过50%的公司将会应用全部的AI技术。这意味着未来十年AI技术将作为一种构建万物智能互联世界的通用技术,全面影响人类的经济与生活,诸如无人驾驶、人脸识别、智能音箱等应用将会融入到日常生活之中。

        基于此,我们可以预见,AI将成为第四次工业革命的核心驱动力,它牵引并加速世界发生深刻且颠覆性的变化。

        但是AI引起的变化,尤其是智能变革并不会凭空出现,一方面它只有与各行各业以及价值链的各个环节进行深度融合,才能发挥最大效用;另一方面AI自身的发展也需要强大的基础设施来支撑。这里的基础设施并不单指算法、数据和计算力等核心要素,也包括作为AI技术生根发芽的土壤——信息与通信技术(ICT)基础设施,尤其是作为底层设施的数据中心基础设施。

        在工业4.0时代,数据中心已经成为企业生产和管理系统的关键组成部分,并且在上升成为一个可以提升企业竞争力的有效工具。基于此,在AI全面浸润人类生活之际,我们要抓住AI赋予的机遇,将数据中心基础设施价值最大化,反之,更强大的数据中心基础设施可对AI进行反哺,将AI应用推向极致,两者相得益彰、相辅相成。

        抓住AI赋予的机遇,使能数据基础设施价值最大化

        我们不禁要问,AI赋予数据中心的机遇究竟是什么?利用机遇我们能做什么?或许我们可以从以下三点看出端倪。

        重点机遇1:主动预防,数据中心做到更安全可靠

        安全运行对数据中心的重要性不言而喻,尤其是供配电系统的安全可靠作为数据中心的基本需求,其在数据中心的实践已经不鲜见,比如收集供配电设备信息,提前发出预警,为运维人员提供决策支撑,但是如何利用机器的自我学习能力,做到供配电系统整体运行的安全可靠,比如避错系统的使用程度,是目前AI、物联网技术下我们要思考的重点问题。Uptime曾在一文中提到,数据中心行业已经开始转向避错系统的创建和使用,但是目前使用的策略在设计和实现中是组件化的,几乎没有可用的组合采用示例。要实现更高程度的智能化以及避错系统,AI技术或许是个很好的契机。

        华为对数据中心智能化进行深入研究,融入AI性能的iPower技术可提升数据中心可用性,借助智能化硬件,实现智能故障定位与预警管理,引入大数据技术,智能分析每日海量的运维数据,识别机房潜在隐患,保障数据中心的可靠运行。

        iPower智能供配电技术主要通过供电全链路监测、预警和故障自动隔离等性能,提高数据中心能源基础设施可用性。

        iPower通过供电全链路监测,可实现毫秒级的故障检测,毫秒级的故障隔离,分钟级的故障恢复,可做到100%杜绝火灾隐患,大大提高数据中心能源基础设施可靠性;

        以电池管理为例,在预防电池失效方面,iPower通过AI技术,可以精确预测电池的寿命和健康度,为用户提前提供维护决策依据,及时排除有失效隐患的电池组,变事后补救为事前预防,变被动响应为主动维护,大大提高数据中心供配电安全系数。

        重点机遇2:降耗增效,数据中心做到更绿色节能

        能耗问题一直是数据中心关注的焦点,传统数据中心年平均PUE接近1.8,随着越来越多AI应用的落地,业界对高速计算的需求日渐增多,GPU计算服务器的规模和需求将持续增长,加速计算服务器产生的热能是传统CPU的数倍,如何解决服务器的散热问题将是未来的重要考量。目前已有的智能DC节能技术可以通过传感器获取关键节点数据,进而优化所有系统和设备的整体能耗,降低PUE。

        而AI能否深入数据中心内核,带来更低PUE?华为作为ICT行业的领导者,在数据中心冷却技术方面走在行业前端,致力于带给客户更低的PUE。华为将基于AI的iCooling智能温控解决方案融入数据中心内核,针对数据中心制冷效率提升瓶颈,通过深度学习,对大量的历史数据进行分析,探索影响能耗的关键因素,获取PUE的预测模型。基于PUE的预测模型,获取与PUE敏感的特征值,利用特征值,进行业务训练,输出业务的预测模型。最后利用系统可调整的参数作为输入,将PUE预测模型、业务预测模型作为约束,利用寻优算法,获取调优参数组,下发到控制系统,实现制冷系统的控制。最终通过规范化的实践引导和目标导向评测,不断调整优化,获取均衡PUE。

        iCooling@AI解决方案目前已在华为云廊坊基地三期成功部署,预计全年PUE可降低至1.30以下。

        重点机遇3:智能营维,数据中心做到更自动高效

        随着大数据、云计算等新技术的发展,数据中心不得不采用更多的服务器、存储、网络等ICI设备,这意味着未来数据中心单体规模会不断加大,管理会更加复杂。一个智能化营维的数据中心将更符合市场需求。

        华为对数据中心智能化进行深入研究,融入AI性能的iManager技术可提升数据中心运维效率。其中iManager可以看作是数据中心的大脑,借助智能化硬件和传感器,实现精准感知;通过自动化手段,逐步减少人工巡检等例行重复性工作,池化专家资源和能力,并固化于运维流程中,大幅提高人均运维效率和运维成熟度。

        数据中心对AI的反哺

        地基越稳固,高楼大厦就越牢靠。AI技术的“地基”便是数据中心基础设施。作为AI运行的土壤,AI的发展需要高速计算能力的支撑,数据中心建设规模的不断扩大,数据处理能力的不断增强,可以为AI提供更好的硬件基础。有了强大的数据中心基础设施,配以中国海量的移动用户数据,提升AI算法的准确性。此外,如果计算成本的下降,AI和各行各业的融合将会更深入,对于普通人来说,AI将不再遥远。

        创新技术联接绿色未来

        华为作为全球领先的ICT解决方案供应商,在关注业务发展的同时,更加关注运营的可持续性,致力于为社会的可持续发展做出贡献,助力建设绿色智能的全联接世界。根据华为GIV2025产业愿景报告,预计到2025年,通过ICT及基础设施节能技术的持续创新,全球ICT行业平均到每联接的碳排放量有望降至15kg,比2015年(75kg)下降80%。数据中心基础设施作为全联接世界基础的基础,通过融合AI、电力电子技术、数字信息技术、通信技术与物联网等创新性技术,可以获得更好的能效指标,以此促进环境的持续改善。目前华为已在全球部署了800多个大型数据中心,提供低PUE的数据中心能源解决方案,减少耗电量和碳排放。

    net.zol.com.cn true http://net.zol.com.cn/734/7347679.html report 5321 Bigthings have small beginnings:巨大的事物总有细小的开头。 ——《异形前传:普罗米修斯》当无人驾驶、AI工程师、AlphaGo战胜棋手柯洁和李世石等人工智能(AI)的新闻报道铺天盖地而来时,我们才真正意识到,AI正在掀起一场新的革命,革命的力度和深度将不亚于当年的...
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