在云时代，“云”成了人类最大的计算平台，人工智能落地开花，一路高歌，完成了华丽转身。就在人们吹响AI和云胜利融合的号角时，互联网用户数据隐私泄露事件如当头棒喝一般袭来，给炙热的人工智能发展一记响亮的耳光。接着，欧盟新数据保护条例GDPR正式颁布，让人们不得不考虑一个问题——云时代，用户的数据所有权该归谁？
Facebook泄密门值得人们反思（图片来自：快资讯）
AI云化是发展的必然
“AI将不可避免的迁移到云平台当中”，商业智能软件公司Bottlenose的首席执行官和联合创始人Nova Spivack说道。“如果你谈论的系统必须连续分析数千亿的数据，并在其上运行机器学习模型，或者做自然语言处理和非结构化数据挖掘，那么这个过程，需要大量的存储、数据、计算，将他们集中在云端中是一个很好的解决方法”。
腾讯CEO马化腾在《云上生态的新探索》上阐述AI云化的现状，“随着亚马逊、微软、谷歌以及腾讯、阿里等一众企业相继进入云计算市场并发布对应的产品，基础云服务的同质化愈发的明显，而随着人工智能在云计算领域的展开，让大数据、人工智能和云计算有望真正走向融合重新定义“效率”，亚马逊层在AWS大会上宣布推出AI的新服务”
以往手机、电脑等设备无法提供足够多的应用和数据，因此人工智能发展缓慢。云计算、大数据的发展，激发了人工智能的潜力，提供了人工智能深度学习的平台，让人工智能从技术框架理论走向商业化应用。人工智能也将提高云计算行业的运营效率，提供高效、安全的服务。
云使得谷歌机器人更加智能（图片来自：搜狐）
AI云前景空前
AI云化推动技术创新，人工智能在云端中运行其实是本地和远程技术之间的连续的相互作用。数据收集和压缩是在设备中进行的，而先进的过程，如语义分析、自然语言处理和机器学习在云端中执行。高级过程创建的一些假借和知识会以程序的方式传回设备，从而创建了一个动态反馈过程。
基于云平台的AI产品和服务比on-prsmise（内部部署）的版本更容易更新。Nervana系统公司的首席执行官联合创始人Naveen Rao说“我们不断的研发新功能，来保持产品的不断更迭”。从人工智能自由开发者的角度看，云端是最好的交易平台。开发者可以根据自己的需求在云端租用资源，同时降低开发成本。
AI云化商业价值巨大，AI云给许多传统的AI公司带来了新的商业模式，企业通过AI来管理云上的大数据，节省运营成本。通过深度学习等技术，AI的智商还会不断提高，为用户推送更精准、更好的服务。AI开发者与云服务提供商各取所需，实现产业化应用帮助人工智能落地。
BBC预测，2020年全球的人工智能市场规模将达1190亿元。由AI带动的云服务、大数据分析、移动互联网、物联网等产业的迭代升级与发展规模更是不容小觑。越来越多的互联网行业、金融行业和政府机构开始使用人工智能技术，AI云的时代已经到来。
AI时代以及到来（图片来自：腾讯科技）
AI最初被应用在定制化场景，例如在美国，聊天机器人Next IT公司正在为美国陆军、美国铁路公司、美国电信公司等客户构建了智能聊天机器人和虚拟助手，力图将商业AI转化为更深入有效的客户战略工具。
国内商业AI机器人提供专业领域知识的模式已经实现，并通过云端快速普及推动AI商业化进程。小i机器人从2009年为上海科委设计第一款智能机器人以来，为国内数百家中小企业、金融机构、政府机构提供商业AI机器人服务。
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