随着人工智能的逐步普及，人们对人工智能和企业相关工具指数潜力产生高度关注。在关注的同时，人们对人工智能与中小企业的相关性产生了质疑：中小企业们是否能从人工智能这一领域的投资中获益。
人们开始对人工智能与中小企业的相关性产生了质疑（图片来自：financialexpress.com）
上世纪70年代初，个人电脑对商业领域来说是新事物，只有大型公司才能证明投资是合理的。很大程度上讲，人工智能和电脑当时的情况非常相似，但是由于过多炒作，人工智能被认为是中小企业必不可少的生产工具。到了上世纪八十年代，有些企业仍然认为投资电脑是为了商业前途，但是中小型企业如果认为这种投资有价值以维持其优势，同时又有能力负担的话，便应根据其业务目标着手评估其投资决定。在现阶段，与人工智能有关的技术需要更多时间才能成熟，在未来人工智能工具随着成本的降低和更明确的业务用例而变得更加便捷时，小企业便能够利用这些工具并轻松地加以应用到业务中。
与其说未来的应用，不妨考虑一下“现成”的人工智能工具，这些工具可以作为中小企业采购解决方案的一部分。例如Facebook提供的广告和营销解决方案、谷歌的产品等，对于无论是大企业还是小企业都是普遍适用的。特别是对于预算有限的中小企业来说，可以在人工智能解决方案的帮助下有效地通过精确的信息传递，为目标客户实现更好的转换。现阶段的人工智能还可以从一家中小企业的数据库中，聚焦一个重点突出的潜在客户群体，利用其算法能力，提供其个人资料的共性，并帮助创建其他相同的潜在客户集群，这些客户集群将接触到重点突出的信息，与他们接触，并帮助他们了解中小企业的产品。
人工智能还可以帮助中小企业检测恶意活动，防止滥用客户的信用卡或借记卡数据，需要根据特定业务的需要定制复杂的解决方案。因此，数据安全和防止欺诈已成为必要的领域，中小企业可以通过利用供应商公司利用人工智能应用程序而受益。
虽然目前中小企业所面临的一些挑战是获取所需的数据集、构建数据集的能力和构建算法所需的技能不足，但在不久的将来，可能会有基于人工智能的系统利用与开发建议系统的小客户和大客户组合有关的数据。这将使中小企业能够跳过围绕自己的数据库建立自己的人工智能系统的阶段，并利用在多个数据库上培训的现成人工智能系统。因此，在适当的时候，成熟的可供使用的人工智能平台或工具，可用于各种功能，供企业采用并与其业务事务集成。
在为此做准备时，必须将重点放在捕获和构建完善的数据基础结构上。为了使人工智能工具取得成果，企业应开始规划适当的数据编目工作，以便对人工智能系统进行培训，因此中小型企业应将数据作为一项重要资源。
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